靠什么赢在 AI 时代（大地读书会）
李开复《人民日报》（2026 年 08 月 14 日 第 20 版）
《AI 未来已来：CEO、组织、个人的时代红利》：李开复著；人民邮电出版社出版。
人工智能（AI）的快速进展高频次引发社会"震撼"，可人们似乎并没看到社会因为 AI 而产生"巨变"。这种强反差，正应了科创界那句广为流传的话：技术的力量往往在短期内被高估，在长期内被低估。
AI 变革绝不是工业革命 4.0
40 年前，我还是一个志在研究 AI 的年轻人，在给卡内基梅隆大学的博士学位申请信里我写道，" AI 是人类认识并理解自己的最后一步"，现在我更坚信这一点。
蒸汽机把生产力从手工升级到机械，电力把机械力、热和光送到社会每个角落，互联网让信息传播的边际成本趋近于零，而 AI 变革，把智力变成可调用、可复制、可规模化的基础能力。过去每一次工业革命给你的都是更强的"手"，而 AI 变革给你的是更强的"脑"。可以肯定地说，AI 变革绝不是简单的工业革命 4.0，它是科技、商业和文明的全新篇章，其影响也会比此前每一次工业革命都要大。
在科技发展史上，从诞生到规模化进入普通家庭，电话花了大约 80 年，互联网用了 10 年，ChatGPT 用了两个月。这是人类历史上所有消费级产品里最快的一次扩散。一方面，今天的模型比两年前强大得多，几十年才能完成的技术迭代压缩到几年。另一方面，AI 推理成本两年内下降了约 99.4%，相当于一辆 25 万元的汽车，过两年降到了约 1500 元。每单位智能成本的崩塌式下降，加速了 AI 的扩散。
看上去波澜不惊，其实 AI 变革正在快速展开。一批 AI 原生企业已经成长为行业黑马。月之暗面、DeepSeek、智谱等新兴 AI 企业，估值均超千亿元人民币。和 AI 相关的电力、算力、存储等行业也站上时代风口，长鑫科技市值突破 3 万亿元人民币。近 3 个月新成立的短剧公司全都为 AI 原生模式，依托视频生成技术大幅压缩制作成本，传统剧组岗位需求大幅缩减。
当然，传统行业比如制造业，由于涉及制造流程、供应链、机器人应用等实体环节，AI 变革难度大得多，进展会慢一些。不过，AI 数据复利的增长方式不是算术增长，而是指数增长，企业进行 AI 转型的时间窗口比大多数人意识到的要窄。我估计未来三五年，那些没有实质性改革的企业可能被那些先行 AI 改革的公司所挑战。
实现" AI 原生转型"
麦肯锡一项调查显示，尽管近九成企业都在使用 AI，但只有 39% 的企业实现了实质性财务回报。
很多公司忙于装备软件供应商推荐的各种智能体，一年下来攒了十几个互不相通的垂类智能体：会议纪要整理、合同初稿生成、报表自动汇总等工具一应俱全，可是没有任何一个能打通财务、供应链、销售和客服数据，且在它们之间穿针引线、为全局判断提供参考。忙了一整年，看上去到处都在用 AI，业务结果却没有什么改变。
原因在于 AI 的部署方式和企业价值生产之间存在巨大的断层。很多传统企业仅把 AI 当作局部工具，用于优化客服、合同审核、报销等局部环节，无法释放 AI 的全部价值。另一方面，传统公司多层级人力协调带来内耗，难以适配海量 AI 员工的调度。如果系统没有全链条接入企业的工作流、数据流和反馈回路，就无法吸收真实使用中的反馈，沉淀不了业务操作经验，无法随着业务运转持续改进。
要实现" AI 原生转型"，不能只把改革任务丢给信息化部门。技术部门缺少顶层决策权限、全局变革想象力，也无法承担转型失败的全部责任。企业需以 AI 为底层支撑，重塑业务流程和决策链路。比如，公司一把手使用"管理者 AI "统筹管理，借助 AI 完成产品设计、销售运营、投资研判、战略决策全链路工作，AI 负责推演和建议，人类最终"拍板"。
AI 原生转型的关键，是发掘任用熟悉业务、具备 AI 管理能力的骨干人才，搭建"直接责任人（DRI）"新型组织架构。DRI 全权负责对应业务指标，跨部门统筹工作，独立调度批量 AI 员工，对业务结果负全责。根据企业情况的不同，AI 原生转型的路径也有所区别。新兴创业团队，核心成员可能 70% — 80% 为 DRI，无冗余中层架构；大型传统企业则需分步过渡，先挖掘中层优质人才转型 DRI，保留原有组织沉淀价值，避免激进变革引发企业混乱。
AI 原生转型的结果是公司具有了"数据飞轮"，建立了一套由智能体执行、闭环数据持续迭代的自我进化系统。同时，组织本身也需要进化出代谢能力。"数据飞轮"让系统越来越聪明，代谢能力让组织架构越来越适配企业的业务运行模式。
全社会的"饼"越做越大
提到 AI 变革、组织扁平化，很多人会担心 AI 抢走人类的工作。这个担心乍看起来没错：如果全世界的工作是一张饼，AI 多拿走一份，人类自然就少一份。
这其实是把 AI 和人对立起来了。事实上，由于 AI 的加入，人类创造的"饼"会放大若干倍。理由有两个，一是人的想象力现在还远远没有完全发挥。我们每个人都有好多点子，但是分身乏术，最终实现的可能连 1% 都不到。二是人的大脑带宽太有限了，我们的信息输入和输出比 AI 慢了数千倍；而且人脑是线性的，一次只能想一件事。AI 可以帮助人类突破这些瓶颈，放大我们思考和执行的能力。
一旦 AI 可以承接创意落地的执行环节，普通人仅需少量时间指挥 AI 完成沙盘测试、小规模试错，大量潜在优质创意就能转化为商业价值，国内生产总值规模有望放大数倍。过去，顶尖的创新者一辈子最多能重塑几个行业，现在在 AI 辅助下，他们有可能孵化出数十上百个新企业，批量诞生具有颠覆性的产业变革。这样，即便 AI 承接 80% 的工作，人类可获得的工作机会和经济收益也能成倍增长。
有人会说，按照我的新书《AI 未来已来：CEO、组织、个人的时代红利》推测，AI 的最大红利会流向具备创意、能够调度 AI 放大价值的人群，这会不会加剧社会财富的分配不均？这个担心不无道理，但是人类是能动的，AI 时代需要我们每个人与时俱进地提升自己，整个社会也需要调试和进化，发展出 AI 时代的人类文明。
从整体看，全社会的"饼"越做越大，社会财富总量会大幅提升，人类将进入丰饶时代，普通人会有更多元的发展路径。比如，有人提出构建全民基本收入制度，以保障全民基础温饱；有人提出社会价值津贴构想，用来补助那些难以用商业营收衡量价值的工作岗位。方法总比困难多。
作为个体，要提高在 AI 时代的竞争力，我有三个建议：一是往"开放"靠，主动寻找那些最难的、标准化程度最低的事。二是往"复杂、风险、把关"靠，要把自己放到"出了事要由你负责"的位置上去，那正是价值聚集的地方。三是往"温度、信任"靠，当人们有了更多时间和更厚的钱包，会更加需要"我无条件信任他""有个人真的把心放在了我身上"的感受。人与人的关系需要时间和经历的积累，这是 AI 无法替代的。
此外，AI 时代对人才培养提出了要求，未来需要更全面地推行个性化教育，依托 AI 匹配学生兴趣、学习节奏定制教学方案，将学科知识与学生爱好结合，实现趣味化、差异化、创新性的学习，重点培养提问、追问、深度探究能力，培养品位、远见、信念和勇气。教育变革至关重要，可以预见，那些率先完成教育转型的国家，将占据人才竞争和国力竞争的制高点。
（作者为零一万物首席执行官，本报记者董阳采访整理）
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